Deloitte Home

Regulatory and Risk Analytics ondersteunt klanten bij het benutten van data, analytics en AI om innovatie te stimuleren, besluitvorming te optimaliseren en risicobeheer te verbeteren. Hiervoor hanteren we verschillende benaderingen en oplossingen, variërend van het ontwikkelen van op maat gemaakte AI-oplossingen van begin tot eind, het begeleiden van digitale transformatie bij klanten, tot het gebruik van data en analytics om te leren van het verleden en plannen te maken voor de toekomst.

Regulatory and Risk Analytics werkt binnen alle functionele takken van Deloitte om een breed scala aan kansen te benutten, van strategie tot implementatie, zoals:

• Data-, AI- en innovatiestrategie
• Datascience & (generatieve) AI-ontwerp en implementatie
• Vertrouwde AI
• Data governance
• Datavisualisatie
• AI-monitoring en evaluatie

Door inzicht te krijgen in de rol van besluitvormers bij het maximaliseren van de waarde van analytics, zet Deloitte dagelijkse informatie om in nuttige, tijdige en bruikbare inzichten.

Wie zoeken we?

Als softwareontwikkelaar in het Regulatory and Risk Analytics-team werk je aan projecten vanaf de conceptfase tot aan de uiteindelijke implementatie. Je maakt gebruik van de nieuwste trends en technologieën op het gebied van AI, data-analyse, cloud en machine learning om organisaties in verschillende sectoren te ondersteunen bij het optimaliseren van risicobeheer en besluitvorming.

Jouw taken:

• Werken in cross-functionele en internationale teams om AI- en data-analyseoplossingen te definiëren en ontwikkelen voor onze klanten, binnen diverse sectoren.
• Meewerken aan de volledige end-to-end softwareontwikkeling en implementatie. Je helpt ook bij het ontwikkelen en implementeren van strategieën om een modulaire en doelgerichte codebase te garanderen die eenvoudig te onderhouden, herbruikbaar, schaalbaar, robuust en bestand is tegen uitzonderingen, en die voldoet aan de best practices voor softwarestandaardisatie.
• Dataresultaten vertalen naar bruikbare inzichten en deze presenteren aan projectstakeholders.
• Bijdragen aan de groei van ons bedrijf door verantwoordelijkheid te nemen voor je werk, lessen te delen met het team en proactief te zoeken naar mogelijkheden om onze diensten en aanbiedingen te verbeteren en verder te ontwikkelen.
• Een echte teamspeler zijn.

Hoe groei jij?

• Je blijft jezelf continu ontwikkelen door nieuwe technologieën te leren en toe te passen bij onze klanten en door expertise op te bouwen in verschillende domeinen.
• Je vergroot je kennis van specifieke industrieën en bedrijfsprocessen en verhoogt de impact van onze dienstverlening.
• Je groeit op belangrijke gebieden zoals probleemoplossing, talentontwikkeling, projectmanagement, relatiemanagement, effectieve communicatie, omgaan met verandering en onzekerheid, bedrijfsontwikkeling, kwaliteits- en risicomanagement, en het leveren van impactvolle resultaten.

Over jou

Om succesvol te zijn in deze rol, geloven we dat de onderstaande kenmerken belangrijk zijn. We verwachten echter niet dat kandidaten aan alle vereisten voldoen.

• MSc in een relevant vakgebied zoals computerwetenschappen, engineering, wiskunde, natuurkunde of andere technische disciplines.
• Minimaal 3 jaar relevante ervaring in softwareontwikkeling, met kennis van backend-ontwikkeling (ervaring met frontend-ontwikkeling is een pluspunt).
• Ervaring met het leveren van consultancy diensten.
• Ervaring met het toepassen van geavanceerde data-analyse om zakelijke problemen op te lossen, het identificeren van de beste match tussen technologie en doel, en het leiden van implementatieprojecten.
• Vermogen om complexe analyses en methodologieën op een duidelijke, nauwkeurige en bruikbare manier te communiceren naar verschillende belanghebbenden, van teamleden tot het bedrijfsmanagement.
• Vaardigheid in Python, bekendheid met React of Node.js, ervaring met databases, cloudoplossingen (bijv. Azure, AWS, GCP) en andere tools die nodig zijn om de uitdagingen van onze klanten op te lossen.
• Bekendheid met Generatieve AI (GenAI), natural language processing (NLP) of een gerelateerd vakgebied.
• Technische vaardigheden in GenAI, waaronder grote taalmodellen en prompt engineering.
• Ervaring met agile softwareontwikkeling, Git, versiebeheer, kleine en regelmatige commits, unittests, CI/CD, packaging en Docker.
• Je beheerst Engels én Nederlands en/of Frans vloeiend.
• Je neemt verantwoordelijkheid en bent proactief, altijd een stap vooruit.
• Je bent een sterke teamspeler en toont enthousiasme in het ondersteunen van de ontwikkeling van anderen, maar je kunt ook zelfstandig werken.