Ton parcours avec nous

Qui sommes-nous chez Deloitte ?

L'équipe SRTAi est une équipe d'ingénierie technique au sein de Deloitte qui se concentre sur le développement d'actifs IA et de logiciels. L'équipe développe notamment des solutions SaaS IA personnalisées et livre des projets IA techniques pour les clients. Nous exploitons les données, l'analyse et l'IA pour aider les organisations à innover, optimiser la prise de décision et la gestion des risques.

À propos du rôle

Nous recherchons un Senior Software Developer pour rejoindre notre équipe de produits SaaS. Tu concevras, construiras et maintiendras des logiciels de qualité production et des applications alimentées par l'IA, en travaillant étroitement avec les propriétaires de produits, les développeurs front-end et back-end, les data scientists, les ingénieurs cloud et les équipes commerciales pour livrer des solutions de haute qualité à grande échelle. Tu apportes une expérience pratique approfondie avec Python et Azure, une approche de l'ingénierie axée sur le produit, et une volonté de continuellement élever le niveau en matière de qualité du code, de sécurité et d'excellence opérationnelle.

Tes responsabilités

Développement logiciel & Architecture

• Concevoir, développer et maintenir des applications prêtes pour la production en mettant l'accent sur la scalabilité, la résilience et une architecture propre.
• Appliquer les principes de conception logicielle et contribuer activement aux décisions architecturales et aux examens de conception.
• Développer et documenter les API (REST, messagerie asynchrone) et les modèles d'intégration entre les services et les plateformes tierces.
• Définir et appliquer les normes de codage, les modèles et les meilleures pratiques dans la base de code.
• Exploiter les outils de codage assistés par IA (par exemple GitHub Copilot, Claude Code) pour accélérer le développement et améliorer la qualité du code.

GenAI & Intégration Data/ML

• Construire et livrer des fonctionnalités alimentées par GenAI de bout en bout, du prototypage au déploiement en production en direct (LLM, pipelines RAG, agents, prompt engineering).
• Intégrer les modèles ML et les pipelines de données dans les applications de production, en assurant des couches robustes d'ingestion, de transformation et de service des données.
• Concevoir et maintenir les contrats de données et les schémas entre les services, en assurant la cohérence et la compatibilité rétroactive.
• Surveiller et évaluer le comportement du modèle GenAI en production, en implémentant des évaluations, des boucles de rétroaction et des garde-fous pour la fiabilité.
• Collaborer avec les data scientists pour combler le fossé entre l'expérimentation et le déploiement de qualité production.

Développement Cloud-Native

• Construire et déployer des charges de travail conteneurisées à l'aide de Docker, et soutenir Kubernetes pour l'orchestration dans les environnements de production.
• Développer des applications cloud-native sur Azure, en exploitant des services tels que App Service, Azure Functions, Service Bus, Event Hub et Azure OpenAI.
• Posséder et améliorer les pipelines CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions), incluant les tests automatisés, l'analyse de sécurité et les portes de promotion d'environnement.
• Implémenter la gestion de la configuration d'environnement et la gestion des secrets en suivant les meilleures pratiques cloud-native (Key Vault, identités gérées).

Sécurité & Meilleures pratiques d'ingénierie

• Appliquer les principes de sécurité par conception : validation des entrées, accès avec privilèges minimaux, gestion des secrets et meilleures pratiques OWASP.
• Intégrer l'analyse statique (SAST), l'analyse des dépendances dans les pipelines CI/CD.
• Assurer le respect des exigences RGPD et de protection des données dans la conception des applications et la gestion des données.

Tests & Qualité du code

• Écrire des tests automatisés complets - unitaires, d'intégration et de bout en bout - en maintenant une couverture élevée.
• Mener et participer à des examens de code approfondis, en fournissant des retours constructifs et exploitables.
• Surveiller les performances et la fiabilité des applications à l'aide d'outils d'observabilité (journalisation structurée, traçage distribué, alertes) et stimuler les améliorations continues.

Collaboration & Équipe

• Un environnement dynamique et innovant intégré dans un cabinet de conseil de premier plan, avec accès à des défis réels à l'échelle de l'entreprise.
• Exposition aux technologies GenAI et cloud de pointe sur des projets qui atteignent la production.
• Travaille étroitement avec les propriétaires de produits, les ingénieurs cloud et les data scientists dans une configuration agile/Scrum.
• Traduis les concepts techniques complexes en communication claire pour les parties prenantes à tous les niveaux.
• Encadre les développeurs juniors, en partageant les connaissances et en favorisant une culture d'apprentissage continu.
• Contribue à la documentation technique.

Parlons de toi

Core Stack

• Python – maîtrise au niveau production : packaging, gestion des dépendances, programmation asynchrone, tests et optimisation des performances.
• Microsoft Azure – expérience pratique du déploiement et de l'exploitation de services cloud-native (App Service, Functions, Service Bus, Key Vault, Azure OpenAI, etc.).
• Docker – conteneurisation des applications pour des déploiements cohérents et reproductibles dans différents environnements.
• CI/CD – création et maintenance de pipelines automatisés (Azure DevOps et/ou GitHub Actions), incluant les portes de déploiement et la promotion d'environnements.

GenAI & Data

• GenAI en Production – expérience démontrée de la livraison d'applications basées sur les LLM (RAG, agents, function calling, prompt engineering) à de vrais utilisateurs à grande échelle.
• Codage assisté par IA – utilisation active et compétente d'outils tels que GitHub Copilot ou Claude Code dans le développement quotidien.
• Intégration de données – expérience de connexion d'applications à des magasins de données SQL/NoSQL, stockage blob/objet et API externes avec gestion robuste des erreurs et des tentatives.

Ton profil

• Tu prends la responsabilité de ton travail de bout en bout, de la conception au déploiement et à la surveillance.
• Tu es proactif, curieux et tu cherches constamment des moyens d'améliorer les produits, les processus et les outils.
• Tu t'épanouis dans des équipes collaboratives et interfonctionnelles et tu communiques clairement avec les audiences techniques et non techniques.
• Tu as une mentalité de sécurité et de qualité - tu ne considères pas une fonctionnalité comme terminée tant qu'elle n'a pas été testée, documentée et prête à être déployée.
• Tu es impatient de grandir, de rester à jour avec le paysage rapide de l'IA et du cloud, et de partager ce que tu apprends avec l'équipe.
• Courant en anglais, et en néerlandais ou français.